3 requests

# 序

# 工具 vs 代码？

工具：

优点：通常有可视化界面来降低使用门槛、有具体的使用步骤说明、对环境的依赖较小

缺点：扩展受限、复用手段有限、缺乏通用性

代码：

优点：扩展性强、复用性强

缺点：有技术门槛、对环境有依赖

工具和代码的选择应该基于项目场景。

# 为什么是requests库？

接口自动化测试需要使用代码发送请求到服务器，这里用来发送请求 和 解析响应 的库就是requests库了

*官方中文文档：https://requests.readthedocs.io/zh_CN/latest/

# 安装requests

方式1：启动命令行，联网的前提下键入:pip install requests

方式2：

在pipy搜索requests

下载.whl文件

pip install xxxx.whl

# requests库快速入门

# 发送请求的方法

#get请求
requests.get(url, params=None, **kwargs)
Sends a GET request.

参数:	
url – URL for the new Request object.
params – (optional) Dictionary, list of tuples or bytes to send in the query string for the Request.
**kwargs – Optional arguments that request takes.
返回:	
Response object

Return type:	
requests.Response

范例：
ip = 'http://192.168.2.26:8080/'#填写本地的pinter地址
url = ip + 'pinter/com/getSku'
params = {'id':1}#表单类型的参数，要求数据格式是字典
r = requests.get(url = url,params = params)#g


#post请求
requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)
Sends a POST request.

参数:	
url – URL for the new Request object.
data – (optional) Dictionary, list of tuples, bytes, or file-like object to send in the body of the Request.
json – (optional) json data to send in the body of the Request.
**kwargs – Optional arguments that request takes.
返回:	
Response object

Return type:	
requests.Response

范例：
url = ip + 'pinter/com/login'
data = {
    'userName':'admin',
    'password':1234
}
r = requests.post(url = url,data = data)
print(r.json())

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# 处理响应的方法

Response: 响应对象
Response.status_code: 响应状态码
Response.text # 响应⽂文本
Response.json() # 响应转化为json对象(字典)-慎用:如果接⼝口出错或返回格式不不是json格式,使⽤用这个⽅方法会报错
Response.content：返回二进制

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# 用来保存会话状态的方法

class requests.Session
# ⽤用来保持session会话,如登录状态

使用方式1：基础调用:

import requests
s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/get')
<Response [200]>

使用方式2：使用上下文管理器:

with requests.Session() as s:
    s.get('http://httpbin.org/get')
<Response [200]>

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#python自动化 #自动化入门

上次更新: 2023/09/05, 02:16:11

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