Bull's blog
wangyang
2023-09-02
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httprunner3.x的简介

# httprunner3.x的简介

# 简介：

HttpRunner是一款面向HTTP(s)协议的通用测试框架，只需编写维护一份 测试脚本，即可实现自动化测试、性能测试、持续集成等多种测试需求。

# 参考资料：

github地址：https://github.com/HttpRunner/HttpRunner 3.x用户手册：https://docs.httprunner.org/user/gen_tests/

# 框架的优点

  • 继承 Requests 的全部特性，轻松实现 HTTP(S) 的各种测试需求
  • 测试用例与代码分离，采用YAML/JSON/Pytest的形式描述测试场景，保障测试用例具备可维护性
  • 测试用例支持分层机制，充分实现测试用例的复用
  • 测试用例支持参数化和数据驱动机制
  • 使用 skip 机制实现对测试用例的分组执行控制
  • 测试请求支持完善的hook机制
  • 支持热加载机制，在文本测试用例中轻松实现复杂的动态计算逻辑
  • 基于 HAR 实现接口录制和用例生成功能（har2case）
  • 结合 Locust 框架，无需额外的工作即可实现分布式性能测试
  • 执行方式采用 CLI 调用，可与 Jenkins 等持续集成工具完美结合
  • 测试结果统计报告简洁清晰，附带详尽统计信息和日志记录
  • 具有可扩展性，便于扩展实现 Web 平台化（HttpRunnerManager）

# 安装及创建项目

pip install httprunner==3.1.4
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可以通过以下命令验证是否成功

hrun -V
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首先cd到你想要创建项目的目录下面，然后通过下面的命令行创建项目

httprunner startproject 项目名称
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# 录制接口请求

如果不知道如何去写单独api的自动化脚本，那么可以通过录制功能去实现，首先下载

pip install har2case

然后通过fiddler去抓取对应的接口，选中对应的接口，然后导出成HTTPArchive v1.2,选中这个，然后导出保存为demo.har，再用以下命令转换成测试脚本

默认生成pytest测试脚本

har2case demo.har
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以下命令可以生成yml文件

har2case -2y demo.har
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运行测试用例用如下命令，即

hrun demo.json/demo.yml
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*httprunner中的三种case形式

HttpRunner v3.x支持三种测试用例格式pytest，YAML和JSON。强烈建议以pytest格式而不是以前的YAML/JSON格式编写和维护测试用例。

相互转换格式关系如下图所示：

img

# 执行方式

# 使用hrun命令：

hrun interfaceDemo

# 使用pytest命令：

pytest interfaceDemo

# pytest脚本在编译器中执行：
from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest, RunTestCase

class TestCaseString(HttpRunner):...

if __name__ == "__main__":
    TestCaseString().test_start()
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# 修改自动生成的脚本

# 特性：
  • 每个testcase都是HttpRunner的子类
  • 必须有两个类属性：config和teststeps。
  • 单个teststeps列表中的单个Step内部通过链式调用（RunRequest().get().with_params().with_header().with_cookies().validate().assert_equal()）
# 知识点：
  1. config：配置测试用例级设置，包括基础url、验证、变量、导出。
  2. teststeps：teststep的列表（list[Step]），每个步骤对应于一个API请求，也可以调用另一个testcase。此外，还支持variables/extract/validate/hooks机制来创建极其复杂的测试场景。
  3. 链调用：可以看到一个case的请求，经过了各个环节的调用，这也是httprunner 3.x版本一大亮点。现在的ide编辑器越来越强大，比如你使用pycharm的话，都不用你怎么记忆用例的格式，顺手就...（点）出来了,这或许也是官方推荐使用pytest的另一个原因吧，

# config属性能做什么？

每个测试用例都应该有一个config部分，您可以在其中配置测试用例级别的设置。

# name（必填）

指定测试用例名称。这将显示在执行日志和测试报告中。

# base_url（可选）

指定SUT的通用架构和主机部分，例如https://postman-echo.com。如果base_url指定，则teststep中的url只能设置相对路径部分。如果要在不同的SUT环境之间切换，这将特别有用。

# variables（可选）

指定测试用例的公共变量。每个测试步骤都可以引用未在步骤变量中设置的配置变量。换句话说，步骤变量比配置变量具有更高的优先级。

# verify （可选）

指定是否验证服务器的TLS证书。如果我们想记录测试用例执行的HTTP流量，这将特别有用，因为如果没有设置verify或将其设置为True，则会发生SSLError。

SSLError（SSLCertVerificationError（1，'[SSL：CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]证书验证失败：证书链中的自签名证书（_ssl.c：1076）'）

# export （可选）

指定导出的测试用例会话变量。将每个测试用例视为一个黑盒，config variables是输入部分，而config export是输出部分。特别是，当一个测试用例在另一个测试用例的步骤中被引用，并且将被提取一些会话变量以在后续测试步骤中使用时，则提取的会话变量应在配置export部分中进行配置。将测试用例的某些变量指定为全局变量。（PS：不配置export在另一个引用类中进行该累的变量调用时，直接export也是可以的，最好还是配置一下）

# teststep能做什么？

先说一下，这里分为测试步骤 和 外部case依赖两种情况

# 1.对于测试步骤而言

# RunRequest（名称）

RunRequest 在一个步骤中用于向API发出请求，并对响应进行一些提取或验证。

# .name

RunRequest 的参数用于指定测试步骤名称，该名称将显示在执行日志和测试报告中。

# .with_variables

指定测试步骤变量。每个步骤的变量都是独立的，因此，如果要在多个步骤中共享变量，则应在配置变量中定义变量。此外，步骤变量将覆盖配置变量中具有相同名称的变量。（PS:注意参数传递的格式使用**{}，使用关键字参数解包的方式进行参数传递给with_variables），参数引用使用"$变量名"，如果是函数引用使用"${函数名()}"

# method（url）

指定HTTP方法和SUT的URL。这些对应于method和url参数requests.request (opens new window)。

如果base_url在config中设置，则url只能设置相对路径部分。如果在Config中设置了baseurl，method中只能设置相对路径，可选参数为get/post/put/delete/等。

# .with_params

指定请求网址的查询字符串。这对应于的params参数requests.request (opens new window)。

# .with_headers

为请求指定HTTP标头。这对应于的headers参数requests.request (opens new window)。

# .with_cookies

指定HTTP请求cookie。这对应于的cookies参数requests.request (opens new window)。

# .with_data

指定HTTP请求正文。这对应于的data参数requests.request (opens new window)。

# .with_json

在json中指定HTTP请求正文。这对应于的json参数requests.request (opens new window)。

# extract（数据提取）

.WITH_JMESPATH

使用jmespath (opens new window)提取JSON响应主体。

with_jmespath（jmes_path：文字，var_name：文字）

  • jmes_path：jmespath表达式，有关更多详细信息，请参考JMESPath教程 (opens new window)
  • var_name：存储提取值的变量名，可以在后续测试步骤中引用它

# validate

.ASSERT_XXX

使用jmespath (opens new window)提取JSON响应主体并使用期望值 (opens new window)进行验证。

assert_XXX（jmes_path：文本，期望值：任何，消息：文本=“”）

  • jmes_path：jmespath表达式，有关更多详细信息，请参考JMESPath教程 (opens new window)
  • Expected_value：指定的期望值，变量或函数引用也可以在此处使用
  • 消息（可选）：用于指示断言错误的原因

# 2.引用其他case的情况

# RunTestCase（名称）

RunTestCase 在一个步骤中用于引用另一个测试用例调用。

# .name

RunTestCase 的参数用于指定测试步骤名称，该名称将显示在执行日志和测试报告中。

# .with_variables

指定测试步骤变量。每个步骤的变量都是独立的，因此，如果要在多个步骤中共享变量，则应在配置变量中定义变量。此外，步骤变量将覆盖配置变量中具有相同名称的变量。

# .call

指定引用的测试用例类。你在引用另一个测试用例的step中的参数时，需要先指定引用的测试用例类

# .export

指定会话变量名称以从引用的测试用例中导出。导出的变量可以通过后续测试步骤step进行引用。导出的是step中的jmespath提取的变量，export之后，这个变量是全局变量，但是不能再confg中进行设置，因为测试类的引用是在step中进行的，而类的初始化是先初始化config，然后初始化teststeps，所以参数的传递在step之间

# 什么是脚手架

在软件开发上（当然也包括前端开发）的脚手架指的就是：有人帮你把这个开发过程中要用到的工具、环境都配置好了，你就可以方便地直接开始做开发，专注你的业务，而不用再花时间去配置这个开发环境，这个开发环境就是脚手架。

# 项目架构

各个目录代表的含义：

  • debugtalk.py 放置在项目根目录下（借鉴了pytest的conftest文件的设计）
  • .env 放置在项目根目录下，可以用于存放一些环境变量
  • reports 文件夹：存储 HTML 测试报告
  • testcases 用于存放测试用例
  • har 可以存放录制导出的.har文件
  • .gitignore 设置上传到git时需要忽略那些文件信息

# 参数化

参数化有三种方式，具体内容如下：

第一种，使用httprunner改造过的pytest参数化，通过parameters这个字段去引用

@pytest.mark.parametrize(
    "param",
    Parameters(
        {
            "first": ["first", "second"],
            "second":['random string','string number']
        }
    ),
)
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第二种，通过csv文件httprunner可以读取同目录下的csv文件

#代码中如此书写
@pytest.mark.parametrize("param", Parameters(
    {"username-password":"${parameterize(data.csv)}"}
))

#使用csv文件进行参数化的时候，Parameters的键里每一个-代表一个参数分割。例如username 和 password是两个参数
# 相应的，csv文件中的列名应该和参数名一致
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数据文件

username,password
name1,1212
name2,4545
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第三种，通过debugtalk.py进行构建

代码中这样调用：

@pytest.mark.parametrize("param", Parameters(
    {"username": "${get_username()}"}
))
#以上方式是使用debugtalk中的方法返回值
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在debugtalk里面定义：

# @File: debugtalk.py
# ---

def get_username():
    return [
        {"username": "111111"},
        {"username": "222222"},
        {"username": "333333"},
        {"username": "444444"},
        {"username": "555555"},
        {"username": "666666"},
    ]
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# 测试报告和命令行执行

3.x版本httprunner可以使用两种测试报告（本质上是用的pytest）

# 1.pytest-html和pytest普通用法一致

pytest case文件.py --html=report.html

pytest case文件.py --html=report.html --self-contained-html

2.使用allure需要安装httprunner插件

pip install httprunner[allure]

执行命令：

pytest case名称.py --alluredir ./预计存放数据的路径

allure generate 数据存放路径 -o 报告输出路径 --clean

#python自动化#自动化入门
上次更新: 2023/09/05, 02:16:11
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