封装日志类

项目在运行的时候,我们不可能一直盯着控制台. 需要使用“日志文件”的形式，来记录运行状态

python基础库中的logging是用来处理日志的 logging库里有三个大模块

1.日志器：是日志的入口，好比生活中写笔记，需要先有一个“本子” 它描述了日志的级别：debug（调试）、info、warning、error、critical

2.格式器：每一条记录，需要有什么样的信息（日志的时间、记录的方法、变量）

3.处理器：决定了日志数据如何处理，比如说写入到某个文件、输出到控制台、日志文件3个小时新建一个新文件

#!/anaconda3/envs/FEALPy/bin python3.7
# -*- coding: utf-8 -*-
# ---
# @File: 日志处理.py
# @Author: Bull
# ---


import logging.handlers
# 1.日志器
# 创建日志器对象
logger = logging.getLogger()
#设置日志级别
logger.setLevel(logging.INFO)

# 2.格式器
# 格式器会解析符合规则的字串
fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s (%(funcName)s:%(lineno)d] - %(message)s"
fm = logging.Formatter(fmt)

# 3.处理器
tf = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(
    filename = 'test.log',
    when = 'D',
    backupCount = 7,
    encoding = 'utf-8'
)

# 在“处理器”对象中装载“格式器”对象
tf.setFormatter(fm)
# 给“处理器”设置级别
tf.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(tf)
# *实际上，日志功能实现了一个“生产者”→“消费者”的模式
# logger.info（'调试信息'）、logger.debug('调试信息')这样的方法生产了“日志”数据对象
# logger.addHandler(tf)-即增加一个日志数据的“消费者”，tf处理器描述了“消费者”如何使用数据

if __name__ == '__main__':
    logger.debug('调试信息')
    logger.info('消息级别的调试信息')