AI QUALITY ENGINEERING / 2026 中文简历

王杨

AI质量工程 / AI驱动测试 / 高级测试开发 SDET

男
10年工作经验
北京
在职

cowboy231bb@gmail.com wangmouren.online ↗github.com/cowboy231 ↗

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01核心技能

方法、工具与实践

AI自动化测试: 将测试目标、业务规则和数据约束整理为 Agent 可执行任务，覆盖接口、数据库核对、文档巡检及复杂业务 UI 测试；结合人工接管、关键路径复测和证据审查，形成可追溯的测试结论。
AI测评与Agent测试: 中、日、英 ASR Benchmark，分语种 CER/WER、LLM 语义诊断与人工抽检。
自动化与协议测试: Python、pytest、Playwright、Robot Framework；HTTP、WebSocket、Mock、契约与集成测试；具备 Selenium、Appium 使用经验。
性能与数据质量: Locust、JMeter；吞吐、首包首块、实时率、P95、容量与 GPU 负载分析；MySQL、Redis、SQLite，数据对账、自动巡检与异常定位。
AI Coding与工程化: 临床标本库使用 Codex + MiniMax 辅助全栈开发，覆盖 Vue 3、FastAPI、SQLite、RabbitMQ 与 Windows 内网交付；具备 Jenkins、GitLab CI、Docker 工程经验。
技术教学与团队协作: 设计并迭代 17 周自动化测试课程，完成 3 次改版，累计覆盖 300+ 学员；具备录播交付、知识沉淀、新人培养及测试团队协作经验。

02重点项目

AI 自动化 · AI Coding · AI 测评

顾问合作 · 复杂业务流程与人机协作测试2026-10 - 至今

全国采伐审批系统 · AI 自动化测试

业务探索：接触系统三四天后，与 AI 结对梳理审批流程、字段依赖和业务规则，在测试执行中持续核对、建立业务理解。
AI 自动化执行：将测试目标、前置条件和预期结果拆成 Agent 可执行任务，由 AI 准备数据、填写表单、复核字段和重开业务记录；本人处理关键审批、异常接管和验收。
业务规则验证：排除身份校验等前置干扰，对目标阈值执行测试，并通过独立重开同一记录，补充问题值持久化的缺陷证据。
跨环节结果核对：人工完成审批，AI 查询并计算前后额度差异，验证该对账子项；将业务规则、样本、操作记录和证据沉淀为后续可复用的测试资产。

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个人项目 · 需求、开发、集成与分层验证2026-07 - 至今

临床标本库自动化系统 AI Coding 全栈实践

从现场操作、既有业务系统与设备约束中梳理实体、状态、不变量和异常路径，明确每条业务链路的验收条件。
使用 Codex + MiniMax 辅助实现 Vue 3 前端、FastAPI 服务、SQLite 数据模型与 RabbitMQ 适配；连接上游业务系统及喷码、整板扫描、自动化冰箱，形成可运行的内网系统。
将上游业务记录、本地绑定与过程记录、设备物理结果分层保存；长任务依据设备终态与实际结果判断完成，并设计异常恢复与库存回读。
本人把控业务判断、证据可信度、变更粒度与真实写操作；AI 辅助实现、回归和排障。扫码器现场记录覆盖四个接口、95 管回包，发现六个协议漏写字段。
2026-08-24 离线快照：后端 1051 passed、7 skipped，前端 92 passed，Vite 构建成功；现场链路按设备和版本另行核验。

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商汤科技 · AI 模型效果评测2025-12 - 至今

多语言 ASR 准确性 Benchmark

将人工听测整理为数据制备、文本归一化、指标计算、语义诊断与人工抽检流程，复现公开评测框架并扩展中、日、英测试数据。
按语种设计指标：英文 casefolded CER/WER，中文 normalized CER，日文结合字符 CER 与 LLM 语义审核，识别表面差异与实际语义偏差。
将错误类型与 none/minor/medium/severe 四级严重度交叉归因；报告支持样本筛选、排序与定位，人工优先复核高风险样本。
2026-07-10 nightly 报告覆盖三语各 200 条样本，共 600 条；支持模型发布日生成报告。历史批次不外推为当前线上准确率。

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03工作经历与个人实践

点击经历查看职责

2026-10 - 至今 全国采伐审批系统测试 · AI 自动化测试AI 测试工程师（顾问合作）

业务探索：接触系统三四天后，与 AI 结对梳理审批流程、字段依赖和业务规则，在测试执行中持续核对、建立业务理解。
AI 自动化执行：将测试目标、前置条件和预期结果拆成 Agent 可执行任务，由 AI 准备数据、填写表单、复核字段和重开业务记录；本人处理关键审批、异常接管和验收。
业务规则验证：排除身份校验等前置干扰，对目标阈值执行测试，并通过独立重开同一记录，补充问题值持久化的缺陷证据。
跨环节结果核对：人工完成审批，AI 查询并计算前后额度差异，验证该对账子项；将业务规则、样本、操作记录和证据沉淀为后续可复用的测试资产。

2026-07 - 至今 临床标本库自动化系统 · AI Coding 全栈实践个人项目实践

从现场操作、既有业务系统与设备约束出发，建立业务对象、状态、异常路径及验收边界。
使用 Codex + MiniMax 辅助推进 Vue 3、FastAPI、SQLite 及上下游和设备适配，由本人控制业务判断与真实写操作。
建设 Mock、自动回归、设备终态和异常恢复验证，按离线快照与现场记录分层核验。

2025-12 - 至今 商汤科技 AI研究院AI质量工程师 / AI驱动测试工程师

建设数字测试资产，将接口测试和数据库核对组织为 Agent 可执行任务；使用 AI 做首轮冒烟，并人工复测关键路径。
覆盖 HTTP 接口和 WebSocket 实时语音场景，使用 Locust 分析吞吐、首包首块、实时率、P95、容量和 GPU 负载。
人工审查执行证据、异常与业务结论，持续沉淀系统规则、测试方法和执行记录。

2024-07 - 2025-10 积家科技-外贸自研摄像头项目高级测试工程师

参与面向海外市场的自研电池摄像头项目；所在公司同时提供面向合作方的 SaaS 系统。
面对快速迭代、技术文档不完整、系统耦合及基础建设薄弱等复杂场景构造与问题定位挑战。

2023-08 - 2024-06 九坤私募基金管理系统高级测试工程师

按实体、字段和规则关系拆解复杂基金业务，在真实数据不可用的约束下设计 Mock 数据体系。
推动上下游统一字段定义与取值口径，并完成 Robot Framework 参数化和 BDD 风格重构。

2022-08 - 2023-08 小米 CRM / RMS / Dynamics 365高级测试工程师

覆盖商品、门店、销售报表和人员配置等多地区业务，理解 Dynamics 365 实体、字段和引用关系。
从 0 搭建接口自动化能力并输出 UI 自动化 Demo / PoC，校准长链路需求和 Case 方向。

2021-02 - 2022-08 天眼查 OpenAPI / 专业版高级测试开发工程师 / 测试组长

面向多实体数据产品梳理测试边界、异常分类和数据准确性风险。
建立自动巡检、数据准备和飞书告警套件，承担新人培养、任务协调和测试团队建设。

2020-01 - 2021-03 自动化测试讲师（码同学）自动化测试讲师（后期兼职收尾）

设计并迭代 17 周自动化测试课程，累计覆盖 300+ 学员；2021-02 入职天眼查后兼职完成剩余授课至 2021-03。

2016-11 - 2019-08 马上消费金融测试工程师 -> 测试组长

支撑平均每周 2 次发版，覆盖公众号、小程序和 H5；建立测试需求池、AB 角色和优先级机制。

2015-06 - 2016-08 搜狗输入法安卓测试工程师

负责搜狗输入法安卓版主线与 OEM 需求测试。
处理线上反馈，定位疑难 Bug。

2021-02 入职天眼查后，以兼职方式完成码同学剩余授课至 2021-03。

04更多项目实践

性能、数据、复杂业务与教学

AI 测试资产与 Agent 执行体系商汤科技 · AI 驱动测试 · 2025-12 - 至今

在开发使用 AI 编码的快速迭代中，将测试目标、API/数据库约束、预期结果和证据要求整理为可执行任务。
接口测试和数据库核对以 Agent 执行为主；使用 AI 完成首轮冒烟，本人复测异常与关键路径，审查请求、响应、数据及日志后形成业务结论。
将复核过的方法、用例、边界及执行记录沉淀到测试资产库，分别记录当前规则、历史观察与待裁决提案，支持后续复跑和追溯。

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LLM 容量矩阵与成本评估商汤科技 · 性能与容量分析 · 2026-05 历史项目

围绕上下文长度 × 并发构建测试矩阵，在一致输入输出和流式口径下分析 E2E P95、TTFT P95、TPOT P95 与吞吐。
按 SLA 判断可用容量，区分请求成功与延迟达标；整理不同档位的厂商对比，保留测试配置、失败和高风险档位。
将容量数据组织为混合流量估算工具，展示输入占比、等效资源消耗和成本口径；用于方案评估与假设对比，按 SLA 和实测覆盖标注估算边界。

企业席位测试建模与证据审计商汤科技 · 身份、权限与权益一致性 · 2026-06 历史项目

梳理手机号、用户身份、企业、批次、席位、套餐与权益的关系，依据实际身份核对权限和权益归属，明确状态转换与异常边界。
以测试矩阵关联 API、数据库和页面证据；历史报告记录 111 条用例：81 PASS、18 WARN、8 FAIL、4 BLOCKED，按状态保留未通过原因。
对有状态操作记录执行前后快照及清理结果；无待执行项不代表全部通过，历史状态也不替代当前线上结论。

三账本计费顺序与流水核对商汤科技 · 计费链路验证 · 2026-04 历史项目

围绕积分、代金券、现金三个账本核对扣费顺序与跨账本切换，结合 usage 与交易流水验证实际落账。
2026-04-29 nightly 报告包含 9 个有效计费样本、3 个无效或异常样本，覆盖积分优先、积分不足转券、券不足转现金等组合。
区分余额快照和消费流水：现金消费在 BALANCE / CONFIRMED 流水中可见，账户余额字段仍为充值快照；逐笔对账以交易流水为准。

17 周自动化测试课程体系码同学 · 课程设计与技术教学 · 2020-01 - 2021-03

自主设计自动化测试课程，从 Python 基础、接口与 UI 自动化推进到持续集成，累计完成 3 次改版并覆盖 300+ 学员。
用业务规则设计编程练习，将条件分支、循环和用例设计联系起来；授课、答疑与录播内容并行，沉淀 Robot Framework、Airtest、Git 等专题。
2021-02 入职天眼查后，以兼职方式完成剩余授课周期。

九坤私募基金测试体系九坤私募 · 复杂业务建模与数据验证 · 2023-08 - 2024-06

在真实生产数据不可用的保密约束下，梳理上下游业务规则，建立场景化 Mock 数据和 SQL 数据集。
按实体、字段和规则关系拆解基金业务，重构 Robot Framework 参数化与 BDD 脚本，推动上下游统一字段定义和取值口径。
形成可执行的基金全生命周期验证方案，将测试范围从页面功能延伸至业务规则与数据一致性。

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积家科技外贸自研摄像头项目高级测试工程师 · 海外智能硬件 · 2024-07 - 2025-10

参与面向海外市场的自研电池摄像头项目测试；公司同时提供面向合作方的 SaaS 系统。
项目主要测试约束包括高频迭代、文档不完整、系统耦合与基础设施薄弱，复杂场景构造和问题定位成本较高。

天眼查数据质量治理高级测试开发工程师 / 测试组长 · 2021-02 - 2022-08

面向多实体 ToB 数据产品与 OpenAPI 梳理测试边界、异常分类及数据准确性风险，关注接口成功但业务数据不正确的问题。
建设自动巡检、数据准备与飞书告警套件，沉淀异常根因分类方法；承担新人培养、任务协调与测试团队协作。

05作品集

7 个主题 · 点击展开，图片可放大

临床标本库业务工作台个人 AI Coding 实践。截图使用演示数据，展示业务流程与库存视图；不作为全系统设备验收证明。

ASR 三语评测与样本定位2026-07-10 nightly 历史报告。三语各 200 条样本；调用成功和转写准确性分别统计。

ASR 运行诊断与错误归因同一历史批次的执行概览与错误分布。每个样本可有多个错误标签，占比不能简单相加。

LLM 容量分析与估算方法2026-05-21 历史产物。按相同测试口径比较延迟与吞吐，成本工具仅作为假设下的估算参考。

估算环节	方法与检查点
输入约束	上下文长度、输入输出量、流量占比、流式与 thinking 配置
实测基线	各上下文与并发档位的 TTFT、TPOT、E2E P95、吞吐和失败
流量折算	以等效资源消耗估算混合流量容量，标记缺乏实测的区间
成本评估	结合假设运行时间与费用估算单位成本；不展示未核定价格
使用边界	先核验公式与 SLA 风险，再用于方案讨论，不宣称已产生采购收益

本页方法表由报告逻辑重述，不包含原截图的价格输入与账户数据。

企业席位建模与覆盖审计2026-06 历史证据中枢。先明确实体、状态与权限，再按用例关联证据。

覆盖审计：111 条中 81 PASS、18 WARN、8 FAIL、4 BLOCKED；TODO 为零不代表全通过。

技术教学与计费验证方法展示技术表达和业务核对能力。计费方法表依据 2026-04-29 历史报告重述，不含账号或请求标识。

计费场景	核对重点
只有代金券	请求使用记录与代金券交易流水对应
积分优先	确认积分账优先消费，未触发的账本不扣费
积分不足转券	校验积分耗尽后的剩余费用进入代金券账
代金券不足转现金	分别对账代金券与现金流水，核对跨账本分配
券耗尽后现金扣费	以 BALANCE / CONFIRMED 流水核对现金消费
异常样本	与有效计费样本分开统计，不把样本数写成路径数

历史报告：9 个有效计费样本、3 个无效或异常样本。余额充值快照不替代消费流水。

需求指标与测试证据对照2026-07-03 历史报告示例。将需求、测试结论、证据及风险放在同一矩阵，保留 PARTIAL 与待复核项。

指标与证据对应：首包、吞吐、识别与翻译分开评价；短窗口结果不升级为长期 SLA。

报告表达先给出适用范围，再说明执行配置和证据；未达项保留限制条件，避免仅凭请求成功判断验收。

这组作品展示历史方法与产出，不代表当前线上表现、商务承诺或已完成正式采购。

更新于 2026.10 · AI 自动化测试版回到顶部 ↑

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