测试简历技术栈增强对比版设计

目标

生成一份独立的测试岗位中文 PDF，用于和当前版本并排比较。新版将核心能力与技术栈合并成第一块内容，不改动工作时间、职位、项目结果和其他履历事实。

输出与边界

• 输出文件：docs/.vuepress/public/file/王杨_AI-Native_QA_中文简历_2026_技术栈增强对比版.pdf。
• 保持 A4 两页和当前国内招聘版的单栏主结构。
• 不覆盖当前 /resume-v2/ 下载文件，不修改在线测试简历，不执行部署。
• 当前 PDF 在生成前后应保持不变；用户完成对比后再决定是否替换正式版本和同步在线页面。

技术栈结构

原“核心能力”三行摘要和第二页“技能栈”合并为四个招聘筛选层级。每组采用“能力范围 + 工具或方法 + 可承担场景”的短句，不使用自我评级、掌握年限或没有证据的“精通”。

1. AI 质量与测试设计：AI 应用、Agent 执行、Prompt 与输入约束、Human-in-the-loop、ASR/LLM 评测；对应 Claude Code、Codex、OpenClaw 和结构化测试资产。
2. 自动化与协议测试：Python、Pytest、Playwright、Robot Framework、Selenium、Appium；覆盖 HTTP、WebSocket、Mock、契约和端到端回归。
3. 性能与数据质量：Locust、JMeter、MySQL、Redis、SQLite；覆盖吞吐、首包/首块、实时率、P95、容量、数据准确性和自动巡检。
4. 工程化与交付：Jenkins、GitLab CI、Docker、Git，以及 Vue 3、FastAPI、RabbitMQ 的全栈协作实践；覆盖持续集成、环境交付和问题追溯。

以上内容只复用当前履历资料库和已公开案例中已有证据。技术名称用于说明实践范围，不自动推导为专家级能力。

数据与生成方式

• 在 qaResumePdfData.json 中增加独立的对比版技术栈配置，避免复制完整履历。
• 扩展 generate_resume_pdfs.py，以显式参数只生成对比版；默认生成现有两份正式 PDF 的行为保持不变。
• 对比版复用当前测试简历的个人信息、项目和工作经历；第一页摘要后使用新的四层能力与技术栈面板，第二页不再重复技能栈。

版面策略

• 第一页摘要后首先展示“核心能力与技术栈”，使用四行紧凑信息面板替换原三行“核心能力”。
• 第二页删除原“技能栈”模块，不保留重复工具标签。
• 每行先显示 HR 可识别的能力分类，再显示工具和具体测试场景。
• 第一页现有工作经历顺序不变；如果四行内容导致溢出，优先缩短重复工具和场景措辞，不删减履历或缩小整份简历字号。

验收标准

• 新文件存在，文件名明确标注“技术栈增强对比版”。
• PDF 为 A4、恰好两页；渲染后无截断、重叠、黑块或异常字符。
• “核心能力与技术栈”是第一页摘要后的首个模块，四个分组及关键工具能够被文本提取和人工阅读。
• 第二页不再出现独立“技能栈”模块。
• 当前正式 QA PDF 的哈希不因生成对比版而变化。
• 不新增未经证实的年限、等级、效果数字、教育信息或正式职位。
• 页面契约、履历一致性和 Wiki 校验仍通过。