AI 自动化测试，如何用进真实业务？

# AI 自动化测试，如何用进真实业务？

让 AI 参与实际测试，也和 AI 一起理解陌生业务。

AI 正在参与浏览器测试执行。BrowserStack 已推出让 AI 操作真实浏览器、执行并验证测试的能力，相关功能仍在 Alpha 阶段。官方说明 (opens new window)

此前，我已将 AI 用于接口回归、数据库核对和文档巡检，并整理了可复用的测试资产。这次，我把这些经验进一步用进一套复杂审批系统的 UI 测试。

在我的实践中，AI 面对多角色切换、身份校验和表单联动时，执行仍容易卡住。因此，我把任务拆成可核对的小步骤：

AI 准备数据、填写表单 → 人工完成关键审批 → AI 重新查询、核对结果 → 我确认结论。

遇到异常时，我可以接管操作，再与 AI 一起分析。执行过的规则、步骤和证据继续留存，供后续测试复用。

开始这轮测试时，我接触系统只有三四天，许多业务规则和流程还在熟悉中。

我会在执行中提出问题，让 AI 根据资料和现场结果帮我核对字段含义、流程关系和下一步检查点，再通过实际操作验证。

这种协作像有一位工程师陪我梳理项目：测试在推进，我对业务的理解也在加深。 AI 既承担执行工作，也帮助我探索陌生系统、建立自己的判断。

一笔申请涉及 10m³ 额度。我完成审批，AI 对照审批前后的同一额度数据，核对已用增加 10m³、剩余减少 10m³。该次额度核对子项验收通过；后续发证和跨系统办结当时仍需另行验证。

我能做的，是把复杂业务拆成 AI 能执行的任务，在新项目中边探索边推进，并对测试判断和验收负责。