王杨
FDE 方向 · 复杂场景交付与 AI Coding
以质量工程和复杂业务建模为基础，正在以兼职方式完成临床标本库自动化全栈实践，覆盖现场需求、业务模型、前后端、上下游与设备适配、自动验证及 Windows 内网交付。
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现场问题建模
从真实操作、旧系统和设备约束中提炼对象、状态、不变量与恢复路径
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端到端全栈交付
覆盖 Vue 3 / FastAPI / SQLite、上下游适配、Mock、回归与 Windows 内网交付
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AI Coding 治理
AI 扩大实现与复核带宽，业务判断、真实写操作和现场验收由人控制
当前实践
兼职 · 2026年7月至今临床标本库自动化全栈开发
2026年7月 - 至今兼职 全栈开发与端到端交付实践
- 需求与业务建模：从现场操作、既有系统和设备约束中梳理业务对象、状态、不变量、异常路径与验收边界
- 全栈实现：使用 Vue 3、FastAPI、SQLite 和 Python 推进前端、后端、数据模型与业务流程实现
- 系统与设备集成：适配上游数据库、RabbitMQ 以及扫码器、喷码机、自动化冰箱等设备链路
- 质量与证据：建设 Mock、契约测试、pytest / Playwright 自动回归，并按离线快照和现场记录区分证据等级
- 交付边界：完成 Windows 内网部署与交付资料；部分设备现场连接和最终字段协议仍按版本验收
重点项目
复杂场景交付实践临床标本库自动化端到端交付
兼职 · 2026年7月至今问题 旧业务系统、本地绑定、三类设备与人工物理操作共同改变事实，需求和协议在现场持续明确
行动 从现场需求和业务建模推进到 Vue 3 / FastAPI / SQLite、上下游适配、Mock、回归、异常恢复与 Windows 内网交付
证据 扫码器现场记录；2026-08-24 离线快照后端 1051 passed、7 skipped，前端 92 passed 并完成生产构建
私募基金复杂业务建模与测试体系
已完成问题 业务规则复杂且真实数据不可用，上下游字段与取值口径需要统一
行动 按实体、字段和规则拆解业务，构造 Mock 数据，并以参数化和 BDD 重构自动化
结果 将复杂业务转为可执行验证方案，突破无真实数据无法推进的限制
AI 测试资产与 Agent 执行
进行中问题 AI 项目周期短、输入不完整，传统依赖完整文档和人工执行的方式难以及时响应
行动 把测试意图、约束和验证标准结构化为 Agent 可执行资产，并建立人工质量门控
结果 Case 设计与冒烟执行通常在 30-60 分钟完成，AI 需求响应从 1 天压缩到 2-3 小时
能力与技术
需求与业务建模
现场观察业务对象与状态上下游依赖异常路径验收条件知识传递
AI Coding
Claude CodeCodexOpenClaw上下文恢复设计拆解实现复核证据审计
全栈与集成
PythonVue 3FastAPISQLiteRabbitMQPlaywrightWindows 内网交付
质量与证据
pytestMock契约测试设备终态异常恢复自动回归Human-in-the-loop
上次更新: 2026/08/25, 04:30:44